Son[i]a #293 Ramon Amaro

Realizado en colaboración con Sonic Acts. Música de NYZ, extraída de 'CCD'. Este podcast es parte del proyecto Re-Imagine Europe, cofinanciado por el programa Creative Europe programme de la Unión Europea.

Ramon Amaro es profesor del Departamento de Culturas Visuales de Goldsmiths, en Londres, así como del Centro de Arquitectura de Investigación. Su trabajo indaga en articulaciones especulativas en torno al aprendizaje automático (machine learning), filosofías del ser, matemáticas, ingeniería y ontología negra.

En su ensayo “As if”, Amaro se aproxima a la visión y la percepción artificiales, desde una perspectiva crítica y provocadora. Ramon señala como, al priorizar la cohesión, los procesos algorítmicos deterioran el potencial de la diferenciación humana y la auto-actualización. Ante el efecto espejo que tiene lugar en el realmo artificial, en el que vemos como se reproducen las mismas lógicas y violencias sistémicas (racismo, exclusión) del mundo de la carne, Amaro rechaza los esfuerzos para corregir la percepción artificial para incluirse en el sistema.

“Incluir un objeto representativo en un entorno computacional que ya ha posicionado al objeto blanco como la característica prototípica cataliza la disrupción en el nivel superficial”, apunta en su texto publicado en eFlux. Así, Amaro apuesta por la multitud de posibilidades que abren, por contraste, lo que él denomina el objeto negro tecnológico y la no-existencia artificial: “un yo que se encuentra en continuo desarrollo, como siempre ha sido el caso de la negritud, en su exploración de los pasillos infinitos de posibilidades”.

En este podcast, Ramon Amaro introduce las bases del aprendizaje automático, la lógica con las que este sistema artificial asigna valor, la colisión entre la negritud y lo artificial, sus faltas y el problema de impunidad que demasiado a menudo estas provocan. Además reivindica una resistencia tecnológica que pasaría por sacrificar la percepción actual del mundo y de nosotros mismos.